西安交通大学生命科学与技术学院，生物医学光子学与传感研究所，生物医学信息工程教育部重点实验室，陕西 西安 710049
结肠癌已成为我国主要癌症发病种类之一，传统的治疗方法难以抑制其转移和复发。免疫疗法虽然可以通过机体免疫系统清除肿瘤组织，但肿瘤组织中的免疫抑制微环境，往往会导致效果不及预期。光学疗法，包括光热疗法（PTT）和光动力疗法（PDT），不仅可以直接诱导肿瘤细胞凋亡和坏死，还能改善肿瘤组织中的免疫抑制环境，从而促进免疫细胞在肿瘤组织中的浸润和活性，提高免疫治疗效果。笔者创新性地利用吲哚氰绿（ICG）介导的光学疗法和天然免疫活性分子羽扇豆醇（Lupeol）对自然杀伤（NK）细胞免疫活性的提升作用实现光-免疫协同激活作用和抗肿瘤效果，通过纳米脂质体将ICG和羽扇豆醇整合得到Lip-Lupeol & ICG，并将其用于结肠癌细胞灭活研究。结果显示：Lip-Lupeol & ICG在通过两次间隔激光照射后可实现PTT和PDT的两次治疗作用，可将结肠癌细胞活性抑制至43.4%；与此同时，包裹的羽扇豆醇释放后可与光学疗法协同激活NK细胞活性，将结肠癌细胞活性进一步抑制至16.7%，为临床结肠癌治疗提供了一种新思路。
医用光学 吲哚氰绿 羽扇豆醇 光动力疗法 光热力疗法 NK细胞免疫疗法
1 太原理工大学材料科学与工程学院, 太原 030024
2 中新国际联合研究院, 能源平台, 广州 510555
以甲烷为碳源, 采用化学气相沉积(CVD)法制备了尺寸均匀(粒径在50~140 nm)的带有金属核心的纳米洋葱碳(CNOs)。通过微波加热对合成的CNOs进行纯化得到纯度为99%的洋葱碳材料, 并作为双极板导电填料应用于质子交换膜燃料电池(PEMFCs)电堆。通过CNOs的表征和分析表明, 合成的CNOs中内嵌Fe-Ni纳米金属粒子。由接触角测试可知, 注塑工艺制备的洋葱碳基双极板的润湿角低于91°, 亲水性较商用石墨双极板有所改善, 有利于电子的传输。经自呼吸电堆耐久性和功率测试发现, 由洋葱碳基双极板组装的电堆在13.2 V下的输出功率达到58 W, 比商业石墨双极板电堆输出功率(48 W)提高21%。研究证实洋葱碳基复合材料可以提高PEMFCs电堆的功率密度、效率及寿命。
纳米洋葱碳 双极板 输出功率 自呼吸电堆 carbon nano-onion bipolar plate PEMFC PEMFC output power self-breathing stack
1 乌兰察布医学高等专科学校, 乌兰察布 012000
2 内蒙古师范大学化学与环境科学学院, 呼和浩特 010022
采用溶胶凝胶-沉淀法, 制备了掺杂Eu3+的ZnO1-xSx-SiO2发光材料, 通过红外光谱、XRD、TEM、EDS以及激发光谱、发射光谱研究了材料的结构与发光 性能, 重点研究了SiO2的引入对发光材料发光性能的影响。结果表明: 材料中主要存在Si-O-Si键、Zn-S键和Si-O4基团, 引入SiO2能改善材料的发光性能。并 确定材料制备时最佳退火温度为800 ℃, 当材料中S的含量为2.4at%, 材料的最佳激发波长为395 nm。最后依据结构解释了材料的发光机理。
溶胶凝胶-沉淀法 发光材料 ZnO1-xSx-SiO2∶Eu3+ ZnO1-xSx-SiO2∶Eu3+ sol-gel-precipitation method luminescent material
1 北华航天工业学院, 河北 廊坊 065000
2 河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心, 河北 廊坊 065000
3 北京农业信息技术研究中心, 北京 100097
4 农业部农业信息技术重点实验室, 北京 100097
以北京市东部地区96个潮土土样的土壤参数及对应光谱数据为数据源, 采用连续小波多尺度分析处理与分析。 首先将土壤光谱进行初步处理, 生成小波系数, 其次将土样的有机质含量与小波分解系数开展相关性分析, 提取特征波段, 最后采用特征波段建立预测耕层有机质含量的模型。 结果表明: 经连续小波处理后, 光谱对耕层有机质含量的预测能力明显优于传统光谱变换技术; 经连续小波分解后, 对土壤有机质含量的预测能力随光谱分辨率降低呈先降后升再降的趋势; 连续小波分析算法可提升土壤光谱对有机质含量的估测能力, 与土壤高光谱反射率相比, 基于连续小波变换的土壤有机含量最佳的精度提高19%; 由于光谱分辨率为80 nm建立的模型精度较高, 其R2达到0.632, 这表明在连续小波算法下, 光谱分辨率较低的宽波段数据可用于土壤有机质含量的监测。
土壤有机质 连续小波变换 高光谱 Soil organic matter Continuous wavelet transformation Hyperspectral 光谱学与光谱分析
2018, 38(11): 3521
Author Affiliations
Abstract
1 Key Laboratory of Optical Astronomy, National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100012, China
2 School of Astronomy and Space Science, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 101408, China
3 Graduate School of China Academy of Engineering Physics, Beijing 100196, China
We present a parameter estimate for continua, and He-like triplets of the high resolution X-ray spectra with a Bayesian inference and a Markov Chain Monte Carlo (MCMC) tool. The method is applied for Vela X-1 with three different orbital phases ($\unicode[STIX]｛x1D719｝$), Eclipse, $\unicode[STIX]｛x1D719｝=0.25$, and $\unicode[STIX]｛x1D719｝=0.5$, which are adopted from the Chandra High-Energy Transmission Grating Spectrometer (HETGS). A parameterized two-component power-law model [Sako et al., Astrophys. J. 525, 921 (1999)] and a multi-Gaussian model are applied to model these continua and He-like triplets, respectively. A uniform distribution over each parameter is used as the prior belief. Posterior probability distribution functions of parameters and the covariances among them are explored by using the MCMC method. The main advantages are (i) all model-based parameters are set to be free instead of artificially fixing some of the parameters during the data-model fitting; (ii) the contributions from satellite lines are considered; (iii) backgrounds are treated as a correction to the observation errors; and (iv) the confidence interval of each parameter is given. The fitted results show that the column density of scatter component ($N_｛\text｛H｝｝^｛\text｛scat｝｝$) varies from phase to phase, which imply a non-spherical structure of the stellar wind in Vela X-1. Moreover, the wind velocities derived from main lines of each set of He-like triplets show better self-consistency than those in previous publications, which could provide a reliable approach for the diagnostics of photoionized plasma in astrophysical objects and the laboratory.
data analysis satellite lines X-ray spectra. High Power Laser Science and Engineering
2018, 6(2): 02000e37
1 广州医科大学-中国科学院广州生物医药与健康研究所联合生命科学学院, 广东 广州 511436
2 嘉兴市疾病预防控制中心, 浙江 嘉兴 314050
目的: 通过脂质体法转染不同荧光蛋白质粒到多种接种密度细胞的效率差异探讨恶性转化细胞的癌变过程。方法: 以16HBE、结晶型NiS诱导的16HBE恶性转化细胞和反式-BPDE诱导的16HBE恶性转化细胞为实验对象, 采用不同的细胞接种密度, 用脂质体法对它们分别转染两种不同的表达荧光蛋白的质粒, 通过荧光显微镜观察细胞的转染情况。结果: 无论转染eGFP质粒还是GFP-LC3质粒, 在多种细胞密度下, 正常细胞16HBE都比恶性转化细胞的转染效率低。结论: 恶性转化细胞在癌变过程中可能发生了细胞膜通透性的改变。
脂质体 转染效率 恶性转化细胞 liposome transfection efficiency malignant transformation cells eGFP eGFP GFP-LC3 GFP-LC3
广州医科大学生命科学学院, 广东 广州 511436
自噬相关基因Becn1在肺癌等多种肿瘤中处于低表达状态, 具有抑制肿瘤发生发展的作用。目前, 已有研究发现Becn1可以通过自噬途径参与调控肺癌的发生发展过程, 且细胞自噬还与凋亡关系密切。但是, Becn1在调控肺癌发生发展过程中涉及的凋亡过程和相关机制尚未完全阐明。本研究选用肺癌细胞系PC9和A549, 建立Becn1高表达的肺癌细胞模型, 采用蛋白质免疫共沉淀实验和GFP-BECLIN1、DsRed-Mit荧光共定位实验首次证实了Becn1可通过线粒体途径参与调控肺癌细胞的凋亡过程。
肺癌 自噬 线粒体凋亡 lung cancer Becn1 Becn1 autophagy mitochondrial apoptosis
广州医科大学, 医学遗传学及细胞生物学教研室, 广东 广州 510182
目的: 探讨Varp蛋白对人宫颈癌Hela细胞增殖及凋亡的影响。方法: 构建稳定表达Varp蛋白的Hela细胞株, 通过氚标胸腺嘧啶核苷酸(3H-TdR)掺入法及碘化丙啶(PI)染色流式细胞术检测Varp蛋白对Hela细胞增殖、凋亡等方面的影响。结果: 稳定表达Varp蛋白的Hela细胞相对于对照细胞, 其增殖明显下降, 而凋亡明显增加。结论: Varp蛋白在Hela细胞中稳定过表达能够增加细胞凋亡, 抑制细胞增殖。
细胞增殖 细胞凋亡 Varp Varp Hela Hela Proliferation Apoptosis
广州医科大学医学遗传学及细胞生物学教研室, 广东 广州 510182
目的: 探讨Varp蛋白对腺病毒感染细胞效率的影响。 方法: 构建稳定表达Varp蛋白的HEK293细胞株, 用携带EGFP基因的腺病毒载体感染细胞, 通过荧光显微镜观察及Western Blotting等方法检测腺病毒对不同细胞感染效率的差别。结果: 腺病毒对稳定过表达Varp蛋白的细胞的感染效率较对照细胞明显下降。结论: Varp蛋白在细胞中稳定过表达能够降低腺病毒感染细胞的效率。
腺病毒 增强型绿色荧光蛋白 HEK293细胞 Varp Varp adenovirus EGFP HEK293
1 华南师范大学生物光子学研究院激光生命科学研究所、暨激光生命科学教育部重点实验室, 广东 广州 510631
2 广州医学院医学遗传与细胞生物学教研室, 广东 广州 510182
针对传统电泳检测方法存在操作复杂、费时等缺点, 提出一种用于检测K-ras癌基因点突变的实时荧光等位基因特异性扩增(Allele specific amplification, ASA)方法。该法采用突变型引物对结肠癌基因组中的K-ras基因进行等位基因特异性扩增, 只有突变型样品能被顺利扩增出双链DNA产物, 该产物能与双链DNA染料SYBR Green Ⅰ结合, 产生荧光信号从而被检测到。通过对荧光域值和溶解曲线分析来区分不同的基因突变类型。该法可以检测到野生型DNA中含量为1/1 000的突变型DNA, 整个检测时间小于1 h。我们用该法检测31例结肠癌样品中K-ras基因密码子12发生的点突变, 其中有15例检出为阳性。此外, 还采用等位基因特异性扩增结合电泳分析对样品进行了检测, 并对两种方法进行了比较。结果显示: 实时荧光等位基因特异性扩增方法具有操作简便、快速、检测成本低等优点, 为临床诊断基因突变引起的疾病提供了一种可行的手段。
实时荧光等位基因特异性扩增 SYBR Green Ⅰ染料 结肠癌 K-ras癌基因 点突变 real-time fluorescence allele-specific amplificati SYBR Green Ⅰ colorectal cancer K-ras oncogene point mutation
